SPEAKERS
Jose Aguilar
- Doctor en Ciencias de la Computación.
- Investigador de TEPUY I+D
- Línea de investigación: Inteligencia Artificial (razonamiento, aprendizaje de máquina, optimización, planificación, PLN, etc.) y sus aplicaciones en Industria 4.0 y ciudades inteligentes
- Docente investigador en la Universidad de Los Andes (Venezuela), Universidad EAFIT (Colombia) y Universidad de Alcalá (España)
Jorge Cordero
- Docente investigador de la Universidad Técnica Particular de Loja (Ecuador)
- Integrante del grupo de investigación de Inteligencia Artificial Aplicada.
- Investigador de TEPUY I+D. Doctor en Ciencias Aplicadas (ULA).
- Áreas de interés: Inteligencia Artificial, Computación Afectiva, Inteligencia Ambiental, Visión Artificial.
Ángel Gil
- Doctor en Ciencias Aplicadas.
- Investigador en Robótica Cooperativa, Agentes inteligentes y Sistemas emergentes.
- Investigador de TEPUY I+D
- Scrum Master | Product Owner | Investigador | Consultor.
Jhon Amaya
- Doctor en Tecnologías Informáticas.
- Docente de la Universidad Nacional Experimental del Táchira (Venezuela), miembro del Laboratorio de Computación de Alto Rendimiento (LCAR) de la UNET.
- Investigador de TEPUY I+D.
- Investigador en las áreas de optimización, computación evolutiva e inteligencia artificial.
Eduard Puerto
- Director del Grupo de Investigación GIA de la UFPS
- Investigador de TEPUY I+D
- Línea de investigación: Aprendizaje de Máquina, Redes neuronales
- Doctor en Ciencias Aplicadas.
Jesús Pérez
- Investigador de TEPUY I+D e Integrante del LaSDAI.
- Línea de investigación: Interacción Humano-Robot.
- Doctor en Ciencias de la Educación y Candidato a Doctor en Ciencias Aplicadas.
- Profesor en la Universidad de Los Andes.
Lucio Cañete Arratia
- Ingeniero Civil en Geografía, Magíster en Ingeniería Industrial y Doctor en Ciencias de la Ingeniería con mención Automática.
- Líneas de Investigación: Biónica y Cibernética Territorial
- Escritor, inventor y Profesor Titular en el Departamento de Tecnologías Industriales de la Universidad de Santiago de Chile.
CONTENIDOS
Los autores del libro «Introducción a la Computación Afectiva» explicarán distintas áreas de Emotion AI: algoritmos que trabajan con emociones humanas.
Introducción con Jose Aguilar:
- ¿Por qué este proyecto?
- ¿Quién ha participado?
Capítulo 1: Ángel Gil & Eduard Puerto
- ¿Qué es la computación afectiva y cuáles son sus elementos?
- ¿Qué aspectos éticos se ponen en juego en este campo?
- ¿Cuáles son sus aplicaciones?
Capítulo 2: Jhon Amaya
- ¿Cómo puede una IA reconocer emociones a través de la expresión facial?
- ¿Qué aplicaciones y retos se ponen en juego?
Capítulo 3: José Aguilar
- ¿Es posible reconocer emociones a través del tacto?
- ¿Qué técnicas de aprendizaje se ven involucradas?
Capítulo 4: Jose Aguilar
- ¿Cómo reconocer emociones a través de textos?
- ¿Cómo se pueden validar los resultados?
Capítulo 5: Jorge Cordero
- ¿Cómo reconocer emociones de forma multimodal simultáneamente?
- ¿Qué herramientas y aplicaciones tenemos para ello?
Capítulo 6: Jesús Pérez
- ¿Se puede generar emociones por parte de los ordenadores?
- ¿Cómo las expresarían?
- ¿Qué retos nos encontramos?
Capítulo 7 Lucio Cañete Arratia
- ¿Cómo registrar las emociones que se dan en el proceso de persuasión?
- ¿Se puede evaluar el cambio de creencias mediante retórica?
PARTICIPA
Decanato de Investigación UNET
Editorial Universidad Experimental Táchira
Universidad Nacional Experimental del Tachira (UNET)
ORGANIZA
